IoT、AI、ロボット、インダストリー4.0など、デジタルマニュファクチャリングの革新に関する議論が近年極めて盛んに行われています。これらには、「流行」と「正常な産業進化」という2つの側面が共存しており、企業も現場も適切な対応を取ることが難しくなっています。
一面において、IoT、AI、4.0などは「流行」現象であり、他の流行と同様、言葉に振り回され、現場現物の本質を見失った極論や俗論で語られることも少なくありません。
本講演では、それらを乗り越え、イノベーションを産業進化に結び付けるにはどのような発想が必要か、について考えます。

現在第3次ブームにある人工知能AIについて、その定義や歴史に加え、今回のブームの現状とそれを特徴付ける機械学習やディープラーニングの基礎、及びAIの有効性と限界について解説します。また、AIを社会・ビジネスに導入する際の可能性や課題についても触れ、人間の労働に与える影響やAI時代に必要とされる人材、さらに今後の研究の方向性について、主に人間とAIの協調という観点から考えます。

建築は古来から様々な表記方法を駆使して空間の創造と実装を繰り返してきた分野です。どんな記法を使うかの選択は、実現可能な空間を大きく左右します。本講演では、記法(notation)を共通項としてデザインを切断すると、その内部構造を新しい視点から理解できるのではないかという考えのもと、私が特に重要視している、過去数百年に渡り相容れない存在になっている意匠と構造を再び融合させることについて考察します。そして、それを可能にするコンピュテーショナルな記法について、ヒントを得られるような実務ならびに研究プロジェクトを紹介します。

人流センサやカメラ、スマートフォンのGPS情報などの利用により、大量の人流データが容易に取得できるようになりつつあります。人流データを活用すれば、平時の人の移動や混雑度だけでなく、災害・事故発生時の滞留人口のデータなどが得られ、それらに基づき現状把握や将来予測を行うことで、おもてなしや安全安心の実現に役立てることが出来ます。本講演では、私たちがこれまで進めてきた時空間情報の可視化・分析と、開発中の時空間情報デジタルツイン基盤を紹介します。

近年、空間の利活用においてもIoT導入が進み、生活やビジネスにイノベーションが起きています。本講演では、建築・住宅を例としたIoTの本質と直近の動向を踏まえつつ、そこから様々な事業領域へ波及させることも視野において、IoTを活用したイノベーションを考える上でのポイントやヒントについて紹介します。

災害レジリエンスの向上のためには、事前の対策に資するハザード・リスクの評価技術及びそれら情報の利活用が必要です。また、災害発生時に迅速で適切な対応を可能とするための被害状況の推定・把握技術と、それら情報の共有化も不可欠となります。地震災害を対象として、ハザード情報を集約した地震ハザードステーション(J-SHIS)や地震災害発生時に迅速に被害状況を推定するシステム(J-RISQ)、それら情報の利活用システムなどを開発してきた経験を踏まえ、各種災害対応技術の展望と社会実装に向けた課題について考えます。

なぜ、より高い精度、より正しい答え、より難しい解法を目指すのか。
ユーザの理解を超える詳細な理論を一生懸命説明してしまうのはなぜなのか。
技術者の目指すベクトルは、私が意図したものとはいつも異なる方向に向かっていました。
技術偏重組織を社会ニーズ起点に切り替えるために、文系の私にできることは何か？
技術者集団とともに歩んできた17年間と、これから進むべき道についてお話しします。